MCP ML Monitor

请持续监控线上推荐模型的输入特征分布、预测结果分布和准确率变化；一旦检测到数据漂移或性能下降，输出告警摘要、影响范围和可能原因。

一份模型监控报告，包含漂移检测结果、性能异常告警和原因分析。

基于过去30天的模型表现、误差变化和新数据分布，评估当前欺诈检测模型是否需要重训练，并给出建议的触发条件、数据窗口和优先级。

一份重训练建议清单，说明是否应重训、何时重训以及依据。

为生产环境中的需求预测模型配置自动告警规则：当关键特征漂移超过阈值、MAPE 连续3天恶化或预测延迟异常时，立即通知团队并附带排查建议。

可执行的告警配置方案，包含触发条件、通知内容和排查建议。