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为本地 AI 代理提供多顾问辩论、记忆管理与可信治理能力
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
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请用 boardroom-mcp 设计一个本地运行的多代理决策流程:包含 3 个顾问角色、辩论轮次、信任评分规则,以及最终裁决机制,输出为可实施的流程说明。
一份清晰的多代理治理流程,说明角色分工、讨论步骤、评分方式和最终决策规则。
请基于 boardroom-mcp 规划一个 AI 代理的机构记忆方案,要求支持本地存储历史结论、保留决策依据,并能在新任务中检索复用。
一套本地记忆管理方案,包含存储内容、检索机制、更新规则和复用方式。
请用 boardroom-mcp 为 AI 代理输出建立可信度评分框架,包含评分维度、权重、异常处理和人工复核触发条件。
一个可执行的可信评分框架,用于判断代理输出是否可靠并决定是否升级处理。
用长程记忆与多平台集成编排智能 AI 工作流并统一管理调用资源。