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将交接信息压缩为可审计的结构化上下文胶囊，保留目标、约束、决策与风险。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"context-diamond" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请把以下项目交接内容压缩成结构化上下文胶囊，字段包括：目标、当前状态、关键约束、已做决策、待解决风险、下一步行动。内容如下：我们正在重构支付模块，需要在两周内上线，不能影响现有结算流程，已决定保留旧接口兼容层，风险是回归测试覆盖不足和退款流程文档不完整。
一份结构清晰的交接摘要，便于下一个代理或成员快速接手任务。
根据这段会议记录生成可审计的上下文胶囊，突出最终目标、约束条件、达成的决定、未决问题和责任人：团队决定先发布最小可用版本；预算不能超过10万元；移动端功能延后到第二阶段；当前最大风险是供应商交付时间不稳定。
一份便于归档和追踪的结构化会议结论摘要。
请将下面的长对话压缩为后续模型可直接使用的上下文胶囊，必须保留用户目标、限制条件、关键决策依据和潜在风险，并避免丢失重要前提。
一份精炼但完整的上下文摘要，可用于后续续写、交接或审计。
帮助 AI 编码助手检索与管理代码上下文、项目记忆及运行可观测信息。
帮助开发团队在不同编码代理间传递上下文、索引会话并生成交接包。
以 Markdown 和元数据管理上下文信息，支持保存、检索、搜索与删除。
为 AI 开发任务定义和组合上下文，提升输出一致性与交付质量。
优化 AI 编码代理的上下文窗口，隔离工具输出并显著减少上下文占用。
审查Claude Code上下文占用，定位冗余并给出优先级节省建议。