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为 Cursor 团队智能路由提示词并优化成本与协作分析。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Prompt Go MCP" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请为我们的 Cursor 团队设计一套提示词路由方案:前端问题走代码模型,文档润色走通用模型,复杂架构讨论走高性能模型;同时给出路由规则、示例提示词和实施建议。
输出一套按任务类型分流的模型路由方案,附规则说明与示例。
分析我们团队的 AI 使用场景,并提出成本优化策略:哪些任务可降级到更便宜模型,哪些任务必须保留高质量模型,如何设置预算阈值与告警机制?
给出成本分层策略、预算控制建议以及告警规则示例。
请为 Cursor 团队生成一份 AI 工作流分析框架,包含成员使用情况、常见任务类型、模型花费分布、效率瓶颈,以及适合汇报管理层的指标建议。
输出团队分析维度、关键指标清单与可执行的优化建议。
通过 Cursor 的 MCP 与 Google Docs 代理实现文档自动化处理与协作。