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让 AI 直接查询代码库知识图谱,以更少 token 快速理解项目结构与依赖。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"PruvaGraph MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
读取这个仓库的 graph.json,概括核心模块、主要依赖关系,以及项目的入口文件和关键数据流。
输出一份基于知识图谱的项目结构总结,说明模块职责与相互关系。
基于 graph.json,帮我找出用户登录流程相关的文件、函数调用链,以及可能需要修改的模块。
列出相关文件与调用路径,并给出最可能的修改点建议。
先读取 graph.json,不要扫描全部源码。请总结这次变更可能影响的上下游模块,并指出需要重点审查的依赖关系。
给出高效的审查范围建议,帮助在少量上下文下完成代码评审准备。
帮助 AI 深度理解代码库并进行语义检索分析