TokenSaver MCP

请说明如何在我的 MCP 架构中接入 TokenSaver，用于聊天应用的 LLM 请求压缩、缓存与 token 统计；输出集成步骤、关键配置项，以及上线后的监控指标建议。

一份接入方案，包含部署步骤、配置建议，以及成本与命中率监控指标。

基于 TokenSaver 的 token 测量能力，帮我设计一个分析方案，找出系统中最耗 token 的提示词类型、接口和用户路径，并给出优化优先级建议。

一套分析框架，用于定位高成本请求并按收益排序优化方向。

请为生产环境中的多模型应用制定 TokenSaver 使用策略，包括缓存规则、上下文裁剪原则、失败回退方案，以及如何在不改提示词的情况下控制成本。

一份生产策略建议，覆盖缓存、裁剪、容错与成本控制实践。