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连接任意 ODBC 数据源，进行表结构发现、查询分析与受控写入。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"mcp-odbc" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
连接到公司的 ODBC 数据源，列出所有数据库、表和字段，并按业务模块整理成清单。
返回结构化的库表字段清单，便于快速了解数据源结构。
连接销售数据库，查询过去 30 天各地区订单数和销售额，按地区降序输出结果。
返回只读查询结果表，可用于业务分析或进一步汇总。
如果当前连接已启用写权限，将清洗后的客户标签结果写入目标表，并返回执行状态与影响行数。
在具备权限时完成写入，并反馈执行成功情况与变更规模。
连接多种数据库执行查询、查看结构，并可通过 SSH 安全访问远程库
通过 MCP 连接并操作 SQLite 数据库，执行增删改查、SQL 查询与结构探索。
用 ClickHouse 驱动的嵌入式 SQL 引擎统一查询多种本地数据源。
通过 MCP 连接 Jupyter 环境，帮助执行代码、分析数据并交互式探索结果。
让 AI 以自然语言只读查询 PostgreSQL 数据库与表结构
通过命令行连接和调用 MCP 服务器，便于调试、测试与集成 AI 工具链。