nikhilnt

请分析这周 Claude、GPT 和 Gemini 的调用日志，按模型统计 token 使用量、总成本、平均单次成本，并指出最贵的接口与可能的优化点。

返回分模型成本汇总、最高开销来源，以及可执行的降本建议。

基于当前日志，评估如果将系统提示缩短 20%、减少冗余上下文后，每月大约能节省多少 token 和费用，并给出优化提示。

返回节省金额估算、token 降幅预测，以及具体提示词优化方向。

请生成一份面向团队周会的 LLM 成本报告，包含各模型使用趋势、异常增长时段、潜在浪费行为，以及下周控制预算的建议。

输出适合汇报的成本分析摘要，含趋势、异常与预算控制建议。