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帮助开发者用 Xcode Instruments 分析 iOS/macOS 应用性能并自动化优化流程。
整体看属于本地开发/性能分析类 MCP 工具：未见密钥、未声明远程端点，主要风险来自其会在本机执行相关自动化/分析操作。由于为第三方仓库且社区采用度很低，供应链与维护可见性需留意。
未提供任何密钥、token 或环境变量要求，材料中也未出现凭证收集或转发迹象。
未声明任何远程端点或外发目标；从材料看不涉及把用户数据发送到第三方服务。
工具明确用于在本机通过 Xcode Instruments 自动化分析并操控模拟器，属于会执行本地操作的常规 MCP 能力，需留意其运行时影响。
其功能面向 iOS/macOS 应用性能数据与模拟器交互，意味着可读取本地应用/性能相关数据，但材料未显示超出该用途的过度访问。
仓库为开源且 MIT 许可、可审计性较好，但来源为第三方注册表、社区采用为 0 star 且维护状态未知，供应链可信度不足以判定为低风险。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"InstrumentsMCP" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
使用 InstrumentsMCP 对我的 iOS 应用进行启动性能分析，在模拟器中冷启动 5 次，收集 Time Profiler 和内存数据，并总结最耗时的函数与优化建议。
包含多次启动的性能数据、热点函数列表，以及可执行的启动优化建议。
用 InstrumentsMCP 自动操作 macOS 应用的关键页面流程：打开列表、搜索、切换详情页，记录 CPU、内存和卡顿情况，并输出结构化性能结果。
返回按操作步骤划分的性能指标，并指出可能导致卡顿或资源占用过高的环节。
我已经优化了一版 iOS 应用，请用 InstrumentsMCP 对比优化前后的同一交互流程性能，生成差异报告，重点比较 CPU 峰值、平均内存和响应时间变化。
一份前后版本的性能对比报告，清晰展示改进幅度与仍需关注的问题。
将 macOS 原生应用中的只读数据通过 MCP 提供给 AI 代理统一访问。