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帮助用户通过主流大模型完成图像与视频的理解、生成与集成开发。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"imagine-mcp" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请用 imagine-mcp 设计一个示例流程:同一张商品图分别发送给 Gemini、OpenAI 和 Grok,比较它们的图像理解结果,并输出统一的 JSON 结构。
一套可落地的多模型调用流程说明,并附统一字段的 JSON 输出示例。
请用 imagine-mcp 调用合适的模型,为一款智能手表生成三版营销海报图,风格分别为极简、科技感、年轻潮流,并给出每版提示词。
三种风格的海报生成方案,包含对应提示词与预期视觉方向。
请用 imagine-mcp 分析一段产品演示视频,识别关键场景、提取字幕要点,并生成适合产品汇报的结构化摘要。
包含场景节点、核心信息和摘要结论的结构化视频分析结果。
通过 MCP 封装 OpenAI 图像与音频生成接口,便于快速集成调用