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用于测试与开发的最小化MCP服务器模板，便于快速搭建示例实现。
该工具材料显示其为用于测试/开发的最小化 MCP 服务模板，未声明需要密钥或远程连接，整体未见明确高风险外发迹象。主要关注点在于其作为可执行的本地 MCP 工具，本机代码执行能力属常规留意项，且项目来源虽开源可审计，但社区采用与维护信号较弱。
材料明确标注“需要的密钥/环境变量：无”，未见要求 API key、OAuth token 或其他敏感凭证；基于现有材料，凭证泄露与滥用面较低。
材料标注“远程端点 host：无”，README 也未描述任何外部服务集成；依据现有信息，未见将用户数据外发到远端的明确路径。
系统检查项明确包含 executes-code，说明其具备本机执行代码/运行服务进程的能力；这属于 MCP 工具的常规能力，需按最小权限原则在隔离环境中运行，但材料未显示超出其模板用途的异常系统权限申请。
作为本地运行的 Python/fastmcp 模板，其理论上可能接触宿主环境中的本地数据与文件，但材料未具体声明读写范围，也未见要求全盘访问、系统配置或其他明显过度授权；当前更适合按一般本地工具留意。
正面因素是存在公开 GitHub 仓库且开源，可进行代码审计；但来源为 third_party_registry，许可证未声明，社区采用为 0 star，维护状态未知，README 也缺失，导致供应链可信度与持续维护信号偏弱，因此建议谨慎评估后再接入。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Test MCP" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请基于这个最小 MCP 服务器模板，指导我用 Python 和 fastmcp 在本地启动一个可运行的测试服务，并说明目录结构、依赖安装和启动命令。
一套本地搭建步骤，包含项目结构、安装命令与运行说明。
请在这个 MCP 模板中添加一个示例工具，例如返回当前时间或回显输入参数，并给出完整 Python 示例代码与测试方法。
可直接使用的示例工具代码，以及对应的调用和验证方式。
我在运行这个 MCP 测试模板时遇到依赖安装失败和服务启动报错，请帮我列出常见问题、排查步骤，以及在 Python 环境中的修复建议。
常见错误清单、定位思路和针对性的修复建议。
用于演示 Python MCP 服务如何提供算术计算与长任务模拟工具。