$ loading_
让 AI 直接查询并分析应用链路追踪数据,快速定位故障与性能瓶颈
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"otel-mcp" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请查询最近 24 小时 /checkout 接口的 OpenTelemetry traces,找出 P95 延迟最高的调用链,并总结最耗时的 span、可能原因和优化建议。
返回高延迟调用链分析,列出关键慢 span、异常模式及性能优化建议。
请分析最近 2 小时支付服务的失败 traces,按错误类型聚类,定位最常见的根因,并说明它们发生在哪些服务与 span 上。
输出错误聚类结果、主要根因说明,以及涉及的服务节点与关键 span。
请根据当前应用的 traces 总结核心服务依赖关系,指出最频繁的跨服务调用路径,以及可能存在的级联故障风险。
给出服务依赖概览、热点调用链和潜在风险提示,便于架构与运维排查。
连接 AI 编码助手与 OpenTelemetry 生态,实时获取文档、示例与观测埋点建议。