LLMemory

请在我的 LLMemory 对话库中搜索“向量数据库选型”和“RAG 架构”，汇总过去讨论过的方案、优缺点与最终建议。

返回相关历史对话内容，并整理成可直接参考的方案摘要。

从 LLMemory 中查找我之前关于“认证中间件重构”的对话，提取关键约束、接口设计和遗留问题，作为当前 VS Code 编码任务的上下文。

输出与当前开发任务相关的历史上下文，帮助代理连续完成编码工作。

检索 LLMemory 中 ChatGPT 和 Claude 关于“产品定价策略”的所有相关对话，对比它们的建议并提炼一致结论与分歧点。

生成一份跨模型对比摘要，展示共识、差异和可执行建议。