qdrant-loader-mcp-server

连接我的 Qdrant 集合，针对查询“多模态检索优化方法”执行语义搜索，返回最相关的 10 条文档片段，并附上相似度分数与来源信息。

返回按相关度排序的知识片段列表，包含分数、来源和可用于后续分析的上下文。

基于 Qdrant 中已向量化的项目文档，找出与“用户留存”最相关的主题簇，并说明这些文档之间的语义关联与差异。

输出相关主题簇、代表文档以及文档间关系总结，帮助理解知识结构。

从 Qdrant 检索与“API 限流策略”相关的内部技术文档，整理成适合大模型回答问题的上下文摘要，并标注引用来源。

生成精炼的检索增强上下文摘要，附带引用信息，便于问答系统直接使用。