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在本地 SQLite 中创建笔记本、管理标签并进行全文检索
该 MCP 工具声明仅在本地 SQLite 中创建与检索笔记，未要求密钥且未声明远程端点，整体偏低风险；但其具备代码执行能力，且项目来源虽开源可审计但社区采用与维护信息较弱，建议按需最小授权使用。
材料明确标注“无”密钥/环境变量，未见要求 API key、token 或外部账户凭证；基于现有材料，凭证暴露与滥用面较小。
未声明任何远程端点，功能描述也强调数据本地存储于 SQLite；按材料事实，未见将用户数据外发到外部服务的证据。
系统检查项明确标注该工具具备 executes-code 能力，说明其可在本机触发代码/进程执行；这属于 MCP 工具的常规高权限能力，应在受限环境中运行，但当前材料未显示进一步红旗到高风险级别。
其声明功能包括创建 notebook/notes、标签管理和全文检索，并将内容存于本地 SQLite，这意味着至少具备本地数据读写能力；从描述看访问范围与功能基本匹配，但仍应限制其可访问目录与数据库文件位置。
正面因素是有开源仓库可审计；但来源为 third_party_registry，许可证未声明，社区采用为 0 star，维护状态未知，信任信号较弱。未见明确恶意迹象，因此更适合评为需留意而非高风险。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Notebook MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请帮我创建一个“机器学习”笔记本，并添加 3 条带标签的学习笔记：一条关于监督学习，一条关于无监督学习，一条关于模型评估。
生成一个笔记本和三条结构清晰、带标签的笔记。
在我的笔记中搜索包含“回归 交叉验证”并且标签为“算法”的内容，使用 FTS5 语法。
返回匹配的笔记列表及相关片段。
把这段会议记录整理成 1 个笔记本下的多条笔记，并为每条笔记自动补充合适标签。
输出可直接保存到本地数据库的结构化笔记。
连接 Google NotebookLM 笔记本，列出资料来源并进行问答检索