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让 AI 安全查询和分析业务指标，输出可靠的数据分析结论。
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请基于现有业务指标，分析过去 12 个月的销售额趋势，按月份展示，并总结增长、下滑和异常波动的原因。
一份按月销售趋势分析，包含关键变化、异常点和业务解读。
对比最近一个季度各营销渠道的转化率、获客成本和收入贡献，找出表现最好的渠道并说明原因。
一份渠道效果对比结果，清晰指出优劣渠道及关键指标依据。
检查本周核心业务指标是否存在异常变化，重点关注订单量、客单价和退款率，并给出可能原因和后续建议。
一份异常指标诊断报告，包含异常项、可能成因及建议行动。
让大模型用自然语言查询 Databricks 数据集并回答业务问题，无需手写 SQL。
通过 MCP 连接 Jupyter 环境，帮助执行代码、分析数据并交互式探索结果。
用于分析浏览器扩展安全性，支持漏洞检测、签名校验与代码审查评估。
通过 MCP 与 REST API 连接 1C:Enterprise 数据库，便于 AI 代理读写业务数据。
将非结构化文档转为可检索知识库，并通过 MCP 提供检索能力给 AI 代理调用。
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