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调用多家大模型交叉评审并设定一致性门槛,提升结论与产出可靠性
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"cross-review" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请将以下 Git diff 同时提交给 Claude、ChatGPT Codex、Gemini、DeepSeek、Grok 和 Perplexity 做交叉评审,重点检查 bug、边界条件、安全风险和可维护性;只有当多数模型结论收敛时再输出最终建议,并按严重级别汇总。代码如下:<粘贴 diff>
一份汇总后的评审报告,包含共识问题、分歧点、严重级别和最终修改建议。
请对这份系统设计方案做多模型交叉评估:比较架构合理性、扩展性、成本、风险和替代方案;要求不同模型的判断达到一致性门槛后,再给出最终结论与改进建议。方案如下:<粘贴方案>
一份经过交叉验证的方案评估,包含优缺点、主要风险、替代路径和推荐决策。
请让多个大模型独立审阅以下研究摘要与证据,检查论证漏洞、事实不一致、过度推断和遗漏视角;设置一致性门槛,只有在结论收敛后输出最终审查意见。材料如下:<粘贴内容>
一份更可信的研究审查结果,列出已达成共识的问题、未达成一致的部分及修订建议。
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