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用分层任务与依赖管理项目，并以 Markdown 文件持续跟踪进度。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Trellis MCP" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请在 Trellis 中为“移动端注册流程优化”创建项目结构，按 project→epic→feature→task 拆分任务，并为每个 task 添加负责人建议、优先级和依赖关系。
一套层级清晰的项目任务树，包含任务拆分、依赖关系和可执行的跟进结构。
扫描 Trellis 项目中的未认领任务，找出与后端接口开发相关且无阻塞依赖的任务，帮我认领并标记为进行中，同时列出下一步执行建议。
已筛选并认领的任务列表、状态更新结果，以及按顺序执行的下一步建议。
根据 Trellis 当前的任务完成情况，生成一份 Markdown 项目进度摘要，按 epic 和 feature 汇总已完成、进行中和阻塞任务，并指出关键依赖风险。
一份结构化的 Markdown 进度报告，便于团队同步项目状态与风险。
为 AI 编码代理提供持久工程记忆与规范驱动开发流程，保留跨会话经验。
通过安全的文件读写与目录列出能力，帮助用户在 AI 工作流中处理本地文件。
帮助用户分析项目目录、读取文件并结合上下文高效理解代码库。
通过自然语言统一操作数据库、文件系统与 GitHub，提高开发与运维效率。
帮助 AI 智能体编排任务流程，管理依赖、并行执行与失败策略。
为 AI 编码助手生成项目上下文地图，便于理解仓库结构、查找文件并记录变更。