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通过本地 Whisper 模型转写音频文件，并可输出带时间戳的文本结果。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Whisper MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请使用 Whisper MCP Server 转写本地会议录音 ./audio/meeting.mp3，并保留时间戳，按段落输出中文文本。
一份按时间分段的会议转写文本，便于整理纪要与行动项。
请用 Whisper MCP Server 转写 ./records/interview.wav，识别完整内容，不需要时间戳，并输出适合后续编辑的纯文本。
一份干净的采访文字稿，可直接用于编辑、摘录或撰写文章。
请使用 Whisper MCP Server 处理 ./lesson/class.m4a，转写为文本并附带时间戳，方便我回看重点内容。
一份带时间戳的课程文字稿，便于检索重点和复习内容。
将音视频链接或本地文件快速转写为文本，便于记录、整理与后续分析
为兼容MCP的客户端提供音频转写、智能切分与会议分析能力。
让 AI 处理音频文件，完成转写、语种识别与元数据提取。
通过统一接口将文本转为语音，支持本地与云端引擎及流式播放。
通过 MCP 封装 OpenAI 图像与音频生成接口，便于快速集成调用
通过本地视频工具链完成剪辑、转写、下载与批量处理任务。