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为支持 MCP 的客户端提供代码定义、引用、重命名与诊断等语义能力。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"mcp-language-server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请使用语言服务器工具，定位项目中函数 `calculateTotal` 的定义位置，并返回文件路径、行号和函数签名。
返回该函数定义所在文件、具体位置及签名信息，便于快速跳转查看。
请将符号 `userSvc` 重命名为 `userService`，并列出所有将被修改的引用位置，确保不影响无关标识符。
给出安全的重命名结果或变更预览，包含所有受影响的文件与引用位置。
请对当前打开的 TypeScript 文件运行诊断，列出错误和警告，并说明每个问题的大致修复方向。
输出结构化的诊断列表，包含问题类型、位置和简要修复建议。
将 VS Code 的语言服务能力开放给 AI，用于跨语言代码分析、定位与修改。
提供结构化代码分析与 Git 提交智能，帮助高效理解仓库并显著节省上下文 token。
通过终端命令、Python执行与文件操作，帮助用户完成本地开发与自动化任务。
通过 MCP 访问和管理 Langfuse 提示词，提升大模型提示工程效率。
根据 OpenAPI 规范自动生成 MCP 工具，让模型用自然语言调用各类 API。
通过命令行运行 LLM 提示并实现 MCP 客户端交互与自动化集成。