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为 AI 代理提供身份、权限、信任评分与可审计操作追踪。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.Vorim-AI-Labs/vorim-mcp-server" MCP 服务: 执行:claude mcp add io-github-vorim-ai-labs-vorim-mcp-server -- npx -y @vorim/mcp-server
请使用 Vorim MCP 为我的 AI 代理设计权限策略:代理名称为“客服助手”,只允许读取知识库、总结工单、生成回复草稿,禁止访问财务系统和删除数据。请输出角色定义、允许/拒绝的操作列表,以及实施建议。
一份清晰的代理权限策略,包含角色、许可边界、禁止事项与落地建议。
请通过 Vorim MCP 审查过去 7 天“数据分析助手”的操作轨迹,列出其访问过的资源、执行过的关键操作、异常权限请求,并按风险高低给出摘要。
一份按时间与风险整理的审计摘要,突出异常行为和关键操作证据。
请使用 Vorim MCP 评估三个 AI 代理的信任分数:研究助手、代码助手、销售助手。结合其历史行为、一致性、权限使用情况,给出评分、原因说明,以及是否建议提升或限制权限。
每个代理的信任评分报告,包含评分依据、风险判断和权限调整建议。
帮助团队检测 API 是否适配 AI 代理,并输出评分、等级与改进建议。