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统一访问 Datadog 指标、日志与告警,快速完成监控排障和运维分析。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.us-all/datadog" MCP 服务: 执行:claude mcp add io-github-us-all-datadog -- npx -y @us-all/datadog-mcp
请使用 Datadog 工具检查过去 30 分钟内 payment-service 的错误率、延迟和相关日志,找出异常开始时间、可能原因,并给出下一步排查建议。
一份异常分析摘要,包含关键指标变化、相关日志线索、可能根因和排查建议。
请列出当前处于告警或警告状态的 Datadog 监控项,按影响范围排序,并总结每个监控项对应的服务、触发条件和建议处理优先级。
一份监控告警清单,附带影响说明、优先级排序和处理建议。
请对比最近一次发布前后 1 小时内的 APM 性能数据,分析 checkout API 的响应时间、吞吐量和错误率是否显著变化,并总结结论。
一份发布影响分析,说明性能指标变化、是否存在回归以及需要关注的风险点。
用自然语言查询和管理 Datadog 监控、日志、APM 与事件响应。
连接 Dynatrace 查询日志、指标、问题与漏洞,辅助运维分析与排障。
帮助团队通过 AI 检索 Datadog 日志、链路与指标并进行关联分析。
连接 OpenMetadata,查询元数据、血缘、数据质量与数据契约信息。
用于查看与操作 Airflow DAG、任务运行、日志及触发清理流程。
分析 UniFi 网络舰队健康、异常与跨站点趋势,辅助运维决策。