agentburn

请分析这个 AI 代理最近一晚的运行记录，按源码模块统计 token 与费用消耗，找出最烧钱的步骤，并给出三条降本建议。

一份按模块归因的成本报告，指出高费用环节并附带可执行的优化建议。

检查该代理的执行轨迹，找出导致重复调用、死循环或异常决策的行为模式，并标注对应的源码位置。

一份行为取证结果，说明异常模式、触发条件及对应代码位置。

基于当前代理配置和性能分析结果，找出不合理的模型、重试、超时或缓存设置，并输出修复建议及预期影响。

一组配置层面的修复方案，包含问题说明、建议改动和可能收益。