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为 AI 代理提供基于结果筛选的自进化记忆管理能力,保留更有效经验。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "darwin-memo" MCP 服务: 执行:claude mcp add io-github-rogermsc-darwin-memo -- uvx darwin-memo
请使用 darwin-memo 为我的 AI 代理建立长期记忆机制:根据任务完成率、用户反馈和响应质量,保留高价值经验,淘汰低效记忆,并说明记忆更新规则。
一套按效果筛选和更新代理记忆的方案,包括保留、淘汰与评估规则。
请用 darwin-memo 帮我的客服代理记录历史对话中的有效处理策略,只保留能提升满意度和解决率的记忆,并给出记忆整理建议。
筛选后的客服经验记忆结构,以及提升代理表现的整理建议。
请结合 darwin-memo 设计一套实验,评估代理记忆是否真的提升任务表现,要求包含对照方式、衡量指标和记忆淘汰条件。
一份用于验证代理记忆有效性的实验设计与评估框架。
为 AI 代理提供可持续记忆,支持跨会话保存与调用上下文信息