连接 ListenBrainz 服务,查询与使用音乐收听记录及相关数据。
该 MCP 工具材料很少,但基于已知信息看,主要风险面来自其会连接声明的远程端点并作为本地工具执行;未见需要密钥或明显过度授权的红旗。鉴于其来自官方 Registry、源码可审计且近期有更新,整体更适合评为低到中等关注而非高风险。
材料明确标注“无”所需密钥/环境变量,未见要求用户提供 API key、token 或本地敏感凭证,因此凭证泄露与滥用面较小。
工具会访问远程端点 gateway.pipeworx.io;作为网络型 MCP,其使用中的查询内容或交互数据可能被发送到该声明端点。当前材料未说明数据类型、最小化策略或隐私处理细节,因此需留意数据外发边界。
系统检查项显示其会执行代码/作为本地 MCP 工具运行进程;这属于此类工具的常规能力。现有材料未显示其申请异常系统权限,也未见与声明功能明显不相称的执行能力,但仍应按本地可执行组件审慎隔离运行。
材料未声明可读写本地文件、访问数据库、浏览器资料或其他高敏资源;在现有信息下,未见明显的数据访问过度授权迹象。由于 README 缺失,具体访问范围仍缺少细节验证。
正面证据包括官方 Registry 来源、开源仓库可审计、近一年内有更新,这些都显著降低了供应链风险;但社区采用度目前很低(0 star),且许可证未声明,审计透明度与成熟度仍有限,因此建议评为需留意而非高风险。
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请帮我安装 askskill 上的 "Listenbrainz" MCP 服务: 执行:claude mcp add --transport http io-github-pipeworx-io-listenbrainz https://gateway.pipeworx.io/listenbrainz/mcp
请通过 ListenBrainz 查询用户 alice 最近 20 条收听记录,并按时间倒序列出歌曲名、艺人和收听时间。
返回最近收听记录清单,包含歌曲、艺人和时间等关键信息。
请基于 ListenBrainz 数据统计用户 alice 过去 30 天最常收听的 10 位艺人,并输出次数排名。
输出一份艺人收听排行榜,展示排名与收听次数。
请分析用户 alice 最近 3 个月的 ListenBrainz 收听数据,总结其音乐偏好变化,包括高频艺人、活跃时段和可能的新兴趣方向。
生成一份音乐偏好趋势总结,概括近期收听行为与变化。
通过 MCP 统一控制 Spotify 播放、搜索歌曲并获取用户资料。