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扫描任意网址,检测其是否具备 AI 代理可读性与协议清单支持。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.mlava/agent-ready-mcp" MCP 服务: 执行:claude mcp add io-github-mlava-agent-ready-mcp -- npx -y agent-ready-mcp
请扫描这个网址的 AI 代理可读性支持情况:https://example.com,并检查是否包含 Vercel Spec、llmstxt.org 或 agent-protocol 清单。
返回该网址的代理可读性检测结果,并指出支持或缺失的相关清单与规范。
帮我分析这个文档站点是否方便 AI 代理读取与接入:https://docs.example.com,并总结发现的问题。
输出对文档站点可读性、协议清单覆盖情况及改进建议的简要总结。
请分别扫描以下网址并对比它们的 AI 代理支持情况:https://a.example.com、https://b.example.com。
给出多站点对比结果,说明各自支持的规范、缺失项及整体适配度差异。
扫描网站并生成面向智能体可发现性与交易准备度评估报告。
帮助团队检测 API 是否适配 AI 代理,并输出评分、等级与改进建议。
提供内容溯源与质量评分工具,帮助评估文本可信度与质量。
帮助 AI 代理对结构化 Markdown 知识与记忆文件进行混合检索和协议检查。
扫描网站或MCP服务器的智能体信任就绪度,并输出可验证签名评分卡
扫描网站的 AI 就绪度,评估 AI 搜索可见性与智能体可用性。