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帮助用户结合预测市场、GitHub与叙事信息进行智能研究分析。
该 MCP 工具来自官方 Registry 且开源、近期有更新，整体未见明确高风险红旗；但其需要敏感的 EVM 私钥并具备本机执行能力，网络交互范围在材料中也不够明确，适合按需谨慎使用。
需要 EVM_PRIVATE_KEY 与 MOLTALYZER_API_URL；其中 EVM 私钥属于高敏感凭证，一旦泄露可能导致链上身份或资产被滥用，API URL 本身敏感度较低但可能影响请求去向。
材料未列出固定远程 host，但声明中提到 Polymarket、GitHub、narrative feeds 以及 x402，且存在可配置的 MOLTALYZER_API_URL，说明可能发生对外网络通信；具体外发对象与数据范围在现有材料中不透明。
系统检查项明确标注该工具会执行代码；这意味着其在本机运行时具备 MCP 工具常见的进程/运行权限，应按本地可执行组件管理，但材料未显示超出声明用途的系统级高权限申请。
现有材料未说明其会读取或写入本地文件、数据库或其他敏感资源，也未见过度数据访问权限申请；除环境变量中的凭证使用外，暂无明确本地数据面风险证据。
来源为官方 Registry，且有公开 GitHub 仓库、近一年内更新，具备较好的可审计性与基础可信度；但 README 缺失、许可证未声明、社区 star 为 0，仍需自行审查源码与依赖后再投入敏感环境。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.jcislo/moltalyzer-mcp" MCP 服务： 执行：claude mcp add io-github-jcislo-moltalyzer-mcp -- npx -y moltalyzer-mcp
请基于 Polymarket 数据与相关叙事信息，分析某个热门事件未来一周的市场预期变化，并总结关键驱动因素。
输出包含市场趋势判断、主要叙事线索与影响因素的分析摘要。
请检查与某个预测市场主题相关的 GitHub 项目动态，找出代码提交、仓库活跃度与市场价格变化之间的潜在关联。
输出关联分析结果，指出值得关注的项目动态与对应市场信号。
请整合某个预测市场的价格走势、相关新闻叙事和 GitHub 生态动态，生成一份适合团队讨论的研究简报。
输出结构化研究简报，包含背景、信号汇总、风险点与后续观察建议。
用 AI 分析股票表现并计算关键财务比率，辅助研究与投资判断。