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通过 Anthropic API 进行交互式对话,并支持文档检索与指令式提示。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"MCP Chat" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请读取我提供的产品需求文档,回答“本次版本的核心目标、关键功能和已知风险”三部分,并引用相关段落。
一份基于文档内容的结构化问答结果,包含重点摘要与引用依据。
你现在作为代码助手,使用 /plan 模式先拆解任务,再用 /draft 给出一个 Python 脚本,用于批量重命名指定文件夹内的图片文件。
先返回任务分解步骤,再生成可执行的 Python 脚本草稿。
我想准备一个新功能提案,请先问我 5 个关键澄清问题;在我回答后,再帮我整理成一页式提案,包括目标用户、痛点、方案和成功指标。
先进行多轮澄清,再输出结构完整的一页式功能提案。
通过支持 MCP 的 AI 聊天客户端连接工具并统一完成问答与操作