Clarify MCP Server

当用户需求描述不完整时，先不要假设。请列出 5 个关键澄清问题，并以结构化表单形式收集答案后再继续生成方案。

AI 先发起澄清问题，并返回可填写的结构化输入项，待用户补充后继续执行。

在编写脚本前，先确认运行环境、编程语言、输入输出格式、依赖限制和错误处理要求，并把用户回复整理成结构化参数。

生成一组有针对性的追问，并输出整理后的参数对象，供后续代码生成直接使用。

帮我设计一个 AI 助手交互流程：当用户要生成营销文案时，先询问目标受众、品牌语气、投放渠道、字数和禁用词，并以结构化方式记录。

输出适合人机协同的提问流程与结构化字段定义，便于后续稳定生成内容。