$ loading_
用于查询、操作与监控 Kubernetes 集群，并分析集群资源状态的管理工具
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"mcp-k8s-server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请列出当前 Kubernetes 集群的节点信息、节点状态、Kubernetes 版本，以及是否存在 NotReady 节点，并给出简要风险提示。
返回节点清单、健康状态、版本信息，并指出异常节点与潜在运维风险。
请检查命名空间 production 中状态异常的 Pod，列出 CrashLoopBackOff、ImagePullBackOff 或 Pending 的实例，并分析可能原因和建议处理步骤。
输出异常 Pod 列表、错误状态说明、可能根因及分步排障建议。
请分析命名空间 staging 中 Deployment 的副本数、CPU/内存请求与限制配置，找出资源配置不合理或缺失的工作负载，并给出优化建议。
返回资源配置分析结果，标记高风险工作负载，并提供可执行的优化建议。
通过 MCP 连接 Kubernetes，查询集群状态并辅助执行运维管理操作。
通过 MCP 为 AI 提供安全的 Kubernetes 集群访问与只读运维查询能力
通过自然语言安全管理 Kubernetes、Istio 与 Helm 资源及运维操作
将 Kubernetes 微服务 API 自动暴露为 MCP 服务，简化集成与运维。
通过自然语言执行 Kubernetes 运维、监控 SLO 并查询 Prometheus 指标。
帮助用户快速查询 Kubernetes 的指标、日志、链路与服务拓扑，定位运行问题。