OpenMemory

请把以下用户偏好、项目背景和历史决策写入 OpenMemory，并按实体、关系和时间线结构化保存，方便后续 AI 会话检索。

生成已结构化的记忆条目，包含关键实体、关联关系与可检索索引。

分析这份会议纪要，提取人物、项目、任务、日期和决策，并保存到 OpenMemory，去重后建立它们之间的关系。

输出提取结果并写入记忆库，形成规范化实体与关系网络。

在 OpenMemory 中搜索与“Q3 定价调整”相关的历史讨论、负责人和决策依据，结合关键词与语义相似内容返回结果。

返回相关记忆片段、匹配实体及其上下文摘要，便于继续推理。