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连接支持MCP的AI客户端，统一管理FlowDot平台工作流与知识应用资源。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"FlowDot MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请通过 FlowDot MCP Server 列出我在 FlowDot 平台上的所有 workflows、recipes 和 custom nodes，并按类型分组总结用途。
返回资源清单，并按工作流、配方、自定义节点分类说明其作用。
请连接 FlowDot MCP Server，查看当前 knowledge bases 和 apps 的配置状态，指出缺失信息与可优化项。
输出知识库和应用的配置概览、问题清单及优化建议。
请使用 FlowDot MCP Server 汇总我的 agent toolkits 和 community 相关资源，并整理成便于团队共享的说明。
生成代理工具包与社区资源的汇总说明，便于共享和后续管理。
帮助用户通过可视化编辑器创建、修改并导出流程图，支持实时同步与节点边管理。
通过 MCP 连接 Webflow 数据 API，便于查询、管理与自动化网站内容。
帮助用户用 MCP 连接 AI 代理与多种服务，搭建自动化工作流。
帮助用户用 AI 读取、探索并理解 FlutterFlow 项目，加速应用开发协作。
通过 MCP 连接 Modal 基础设施，管理应用部署、容器、密钥与运行环境。
通过命令行连接和调用 MCP 服务器，便于调试、测试与集成 AI 工具链。