agentcheckpoint

请使用 agentcheckpoint 为三个 AI 代理建立共享状态：research、writer、reviewer。先写入任务目标、当前负责人和最新进度，再在 reviewer 完成后原子更新最终状态，避免旧数据覆盖新数据。

生成一套共享状态写入与更新流程，使多个代理按最新任务状态协同工作。

请用 agentcheckpoint 设计一个长流程 AI 工作流的检查点方案。流程包括数据抓取、清洗、摘要和报告生成。为每一步保存状态、时间戳和结果摘要，并支持失败后从最近检查点恢复。

输出适合长任务的检查点结构与恢复机制，减少重复执行。

我有多个 AI 代理会同时更新同一个项目状态。请使用 agentcheckpoint 设计一个原子读写策略，确保只有最新版本能提交，并记录每次变更的版本号与来源代理。

给出可追踪的并发控制方案，降低状态冲突和数据错乱风险。