$ loading_
将 Azure ML 在线端点封装为 MCP 工具，供智能体用自然语言调用模型。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Azure ML MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请说明如何把 Azure ML managed online endpoint 通过 Azure Container Apps 部署为 MCP Server，并列出所需的环境变量、身份认证方式与部署步骤。
一份部署说明，包含架构、配置项、鉴权方案与上线步骤。
我想让 Azure AI Foundry 中的智能体通过自然语言调用一个文本分类模型，请给出 MCP 工具暴露方式、工具描述示例和请求流程。
可用于集成的工具定义示例，以及从智能体到模型端点的调用流程说明。
如果 MCP Server 无法成功调用 Azure ML 在线端点，请帮我设计一份排障清单，覆盖容器日志、网络连通性、托管身份权限和端点响应检查。
一份分步骤排障清单，帮助快速定位部署或权限配置问题。
在 Azure 上快速部署行业化 MCP 服务器，供 AI 代理查询与管理资源。
帮助开发与运维人员将应用快速部署到 Google Cloud Run。
帮助开发者探索 AI 模型、MCP 服务与智能代理实验集成流程
将 FastAPI 接口快速暴露为带认证的 MCP 工具，便于 AI 安全调用。
通过 MCP 封装 OpenAI 图像与音频生成接口，便于快速集成调用
根据 OpenAPI 规范自动生成 MCP 工具，让模型用自然语言调用各类 API。