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通过向量库管理、文件批处理与语义检索,支持构建知识检索工作流。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"@dotlab-hq/vector-store-mcp" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请为我的项目创建一个新的 OpenAI 向量库,名称为“产品文档库”,并批量上传 docs 文件夹中的 PDF 和 Markdown 文件;完成后返回向量库 ID、已上传文件列表和处理状态。
返回新建向量库信息、文件上传结果、批处理状态及后续可用于检索的标识。
在“产品文档库”中搜索与“API 限流规则和重试策略”最相关的内容,返回最匹配的 5 条结果,并附上文件名、片段摘要和相关性说明。
输出最相关的文档片段列表,便于快速定位知识库中的关键信息。
请检查指定向量库中的文件状态,列出失败或未完成处理的文件;对这些文件重新发起批处理,并删除重复上传的旧版本文件,最后汇总处理结果。
返回文件清单、异常项、重试与清理操作结果,以及更新后的向量库状态。
连接 Milvus 向量数据库,执行向量、文本与混合检索操作。