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通过 Ollama 托管 API 执行网页搜索与抓取页面内容。
该工具为开源 MIT 项目的 MCP Web 搜索/抓取工具，未声明需要密钥，整体未见明确高风险红旗；但其描述表明会通过 Ollama 托管 API 进行联网检索，且文档较少、维护情况未知，建议按需最小化使用并核对实际网络行为。
材料明确写明“需要的密钥/环境变量：无”，未见要求 API key、OAuth token 或本地敏感凭证的描述；基于现有材料，凭证暴露面较低。
描述称其“使用 Ollama 的托管 API”执行 web search 与 web fetch，说明会将查询或目标网页请求发往外部网络；虽未列出具体 host，但该类联网能力与其声明功能一致，属需留意而非单独构成高风险。
系统检查项标记为 executes-code，说明该 MCP 工具具备在本机运行代码/进程的常规能力；但材料未显示其申请额外系统级高权限或执行与搜索抓取无关的操作。
现有材料仅表明其检索网页并获取页面内容，未声明读写本地文件、访问本地数据库、浏览器资料或其他主机资源；基于文档可见信息，未见明显过度数据访问范围。
正面因素是存在可审计的开源仓库且采用 MIT 许可证；但来源为 third_party_registry，社区采用度为 0 star、维护状态未知，且 README 缺失，供应链透明度与成熟度一般，建议先审源码与依赖。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Ollama Web Search" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请搜索“2024 年生成式 AI 企业应用趋势”，列出 5 个可靠来源，并抓取每个页面的核心观点与链接。
返回相关网页结果、来源链接，以及每个页面内容的摘要。
请抓取这个网页的正文内容，提取标题、发布时间、作者和主要结论：https://example.com/article
返回页面结构化信息与正文要点，便于后续分析或整理。
搜索“向量数据库 benchmark 2024”，抓取前 3 个结果，比较它们的测试方法、指标和结论差异。
输出多来源对比摘要，帮助快速判断信息差异与可信度。
为兼容 MCP 的 AI 客户端提供联网网页搜索与结果获取能力。