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通过 MCP 客户端统一管理 AI 公司、智能体、项目与任务流程。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
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使用 paperclip-mcp 为我的 AI 团队创建一个名为“市场情报”的公司空间,并新建两个智能体:内容分析师和竞品研究员。然后创建“Q3 竞品监测”项目,并把两个智能体关联到该项目。
返回新建的公司、智能体和项目信息,并说明它们之间的关联关系。
通过 paperclip-mcp 在“Q3 竞品监测”项目下创建三项任务:收集竞品动态、整理功能差异、输出周报摘要;分别分配给合适的智能体,并列出当前所有任务状态。
生成任务清单、负责人分配结果,以及各任务的状态概览。
用 paperclip-mcp 获取“Q3 竞品监测”项目的最新执行情况,汇总已完成、进行中和阻塞中的任务,并指出哪些智能体工作负载最高。
输出项目进度摘要、任务分类统计,以及智能体负载分析。
帮助用户创建、管理并组合可接入 MCP 客户端的 AI 代理与自定义工具。