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为自主 AI 代理提供策略管控、审批关卡与审计追踪能力
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"cordum" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
我在用 LangChain 构建自动执行任务的 AI 代理。请说明如何接入 cordum，为高风险操作添加执行前审批关卡、策略校验和操作审计，并给出实施步骤清单。
一份集成方案，说明如何定义高风险操作、设置审批流程、启用策略拦截并记录审计日志。
请为一个连接内部知识库和外部 API 的 AI 代理设计一套 cordum 策略，限制敏感数据外发、限制危险命令执行，并区分可自动执行与必须人工批准的操作。
一套清晰的策略规则草案，包含风险分级、限制条件、审批标准和例外处理建议。
我们需要审查 CrewAI 多代理系统最近一周的执行行为。请说明如何利用 cordum 的审计追踪能力整理代理操作记录，定位被拦截事件、人工批准记录和异常调用路径。
一套审计分析方法，帮助团队汇总代理活动、追踪关键决策并发现潜在风险点。
集中调度与监控多智能体工作流，统一管理任务、成本与运营治理。
通过多智能体聊天与多模型协作，帮助用户完成复杂任务与流程编排。
实时追踪 AI 代理的令牌消耗与花费，并提供预算预警和任务成本明细。
用长程记忆与多平台集成编排智能 AI 工作流并统一管理调用资源。
将兼容的模型变为 CrewAI 总控助手，生成、编辑、测试并运行多智能体流程。
帮助团队评估 AI 代理是否符合 DORA 要求，并生成审计与事件响应建议。