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帮助用户检索材料科学数据集并在本地训练与验证 MACE 势模型。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"colabfit-mcp" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请帮我搜索 ColabFit 中与锂离子电池电极材料相关的数据集,按元素体系、样本规模和是否包含力与能量标注进行整理,并推荐最适合训练 MACE 势的 3 个数据集。
返回筛选后的数据集清单、关键信息对比表,以及适合训练用途的推荐结果。
从 ColabFit 下载一个适合 Al-O 体系的数据集,在本地准备训练输入,并给出训练 MACE 势模型的完整命令、参数建议和目录结构。
输出数据下载步骤、本地训练配置、可执行命令及参数说明。
请对我训练好的 MACE 势模型进行验证设计,基于测试集评估能量和力误差,并生成一份结果解读框架,说明模型是否达到可用标准。
给出验证流程、评估指标、结果解读要点和是否可用的判断依据。
通过 MCP 连接 Jupyter 环境,帮助执行代码、分析数据并交互式探索结果。