$ loading_
用 ClickHouse 驱动的嵌入式 SQL 引擎统一查询多种本地数据源。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"chdb-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
使用 chdb-mcp 读取 sales.parquet、users.csv 和 events.json，按月份汇总销售额、活跃用户数与转化率，并输出 SQL 与结果表。
返回可执行 SQL，以及按月汇总的关键指标结果表。
我已经在 Python 中有一个名为 df_orders 的 pandas DataFrame。请用 chdb-mcp 找出最近 30 天订单金额前 10 的客户，并给出查询语句。
输出针对 DataFrame 的 SQL 查询，并列出前 10 名客户结果。
使用 chdb-mcp 检查 inventory.csv 的数据质量：统计空值、重复行、异常价格，并按字段生成简短报告。
返回用于检查的 SQL、各项质量统计，以及简明问题报告。
连接多种数据库执行查询、查看结构，并可通过 SSH 安全访问远程库
用自然语言查询 ClickHouse 数据库，并按调用设置访问白名单限制。
通过 MCP 连接并操作 SQLite 数据库，执行增删改查、SQL 查询与结构探索。
通过自然语言连接 MySQL，快速浏览库表、查询数据并执行 SQL。
连接任意 ODBC 数据源，进行表结构发现、查询分析与受控写入。
安全执行只读 MySQL/MariaDB 查询，快速获取数据库分析结果。