MCP Python Interpreter with Docker

请在 Docker 容器中运行以下 Python 代码：读取 /workspace/sales.csv，删除空值与重复行，将日期列转换为 YYYY-MM-DD 格式，并输出清洗后的文件到 /workspace/sales_clean.csv，同时返回处理前后行数统计。

返回执行结果、清洗统计信息，并生成可下载的清洗后 CSV 文件。

请在隔离的 Docker 环境中安装 requests 和 pandas，执行 /workspace/app.py，并检查是否有运行错误；如果报错，请输出完整错误信息并给出修复建议。

返回依赖安装结果、程序运行日志、错误信息及修复建议。

请在 Docker 容器中编写并执行 Python 脚本：遍历 /workspace/reports 目录下所有 .txt 文件，统计每个文件的字数与关键词“error”出现次数，最后生成汇总表 /workspace/report_summary.csv。

返回脚本执行结果，并生成包含各文件统计数据的汇总 CSV。