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让 AI 在对话中直接管理 Postman 集合、环境与 API 请求调试流程
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"postman-mcp-server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请根据这个用户登录 API 说明，创建一个 Postman collection，包含登录、刷新 token、获取个人资料三个请求，并为每个请求添加基础测试脚本。
一个结构清晰的 Postman 集合，含请求定义、参数示例与基础断言脚本。
帮我为开发、测试、生产三个环境配置 Postman environment，统一整理 baseUrl、apiKey 和 authToken 变量，并说明变量命名建议。
三套可直接使用的环境配置方案，以及清晰的变量命名与管理建议。
把当前 Postman collection 中所有旧版 v1 接口路径批量替换为 v2，并检查哪些请求需要同步更新请求头或参数。
更新后的集合变更结果，以及受影响请求的检查与修改建议清单。
帮助用户通过 MCP 上传并管理 Postman 资产，执行 API 测试与结果管理。
通过 Postman API 自动化管理接口集合、环境与测试工作流。
帮助管理 MCP 服务器配置，支持查看、启停与版本控制操作。
将 AI 助手连接到 Windows 邮箱，收发并处理邮件自动化任务。
连接任意 PostgreSQL 数据库，让 AI 安全执行查询、管理与分析任务。
连接 WorkOS API，帮助开发者在 AI 中管理身份、组织与企业集成流程。