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帮助用户在本地快速训练文本分类模型，并进行持久化存储与监控。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"AsterMind-ELM MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请使用 AsterMind-ELM MCP Server 训练一个文本分类模型，将客服工单分为“退款”“物流”“账号”“商品咨询”四类。训练数据来自我提供的样本文本，并将模型持久化保存，返回训练状态、准确率和模型标识。
返回已训练并保存的文本分类模型信息，包括分类效果、持久化结果与可追踪的模型标识。
请调用 AsterMind-ELM MCP Server，在现有文本分类模型基础上加入新的标注样本并重新训练，保留历史版本，同时输出最新训练日志、性能变化和监控状态。
返回模型的新版本结果，包含版本记录、性能对比、训练日志和当前监控信息。
请用 AsterMind-ELM MCP Server 快速搭建一个本地文本分类原型，用于识别用户反馈的“正面”“负面”“中性”情绪，要求训练速度优先，并展示模型保存与调用方式。
返回一个可快速验证的本地分类原型方案，包含训练结果、持久化方式和后续调用说明。
为 AI 代理提供长期记忆、可检索知识与持续演化的身份上下文。