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用自然语言查询 S3 数据湖，并完成发现、分析与元数据探索。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"S3 Data Lake MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
帮我扫描这个 S3 数据湖，找出与用户留存和活跃度相关的 CSV、JSON 或 Parquet 数据集，并列出每个数据集的路径、字段和最近更新时间。
返回相关数据集清单，包含存储路径、字段概览和更新时间，便于快速定位可用数据。
查询 S3 数据湖中的订单数据，按月份汇总过去 12 个月的销售额、订单数和客单价，并指出增长最高和下降最明显的月份。
输出按月汇总的趋势分析结果，并标出关键增长与下滑月份，帮助进行业务判断。
检查 S3 数据湖里客户行为相关数据的表结构和元数据，告诉我有哪些字段、字段类型、分区信息，以及是否存在缺失值较多的关键列。
返回字段结构、类型、分区与数据质量概览，帮助理解数据可用性和分析准备情况。
用自然语言查询和管理 Salesforce 数据、报表与元数据结构。
通过统一的 MCP 接口管理 AWS S3 存储桶、对象与相关操作。
帮助开发与数据团队发现工具、检索文档并执行 Lakehouse 时序查询。
让大模型用自然语言查询 Databricks 数据集并回答业务问题，无需手写 SQL。
用自然语言查询 Excel 和 CSV 数据，快速完成分析与表格洞察。
通过 SQL 查询、结构探索与执行计划分析操作 Amazon Redshift 数据库。