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为兼容 MCP 的 AI 客户端提供可持续记忆、语义检索与文档入库能力。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"adl-context-collector" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请把以下项目背景、关键决策和术语保存到长期记忆中,并建立便于后续检索的结构化事实:项目名 Alpha,目标是降低客服响应时间 20%,已决定优先接入企业微信,不考虑短信渠道。
返回已写入的记忆摘要、结构化事实条目,以及后续可检索的关键信息。
搜索与 Alpha 项目渠道选择相关的历史记忆,告诉我之前决定了什么、时间线如何、是否有被更新或推翻的事实。
输出相关记忆片段、时间顺序整理的事实,以及当前仍然有效的结论。
将这份产品需求文档导入知识库,提取其中的关键实体、需求、约束和时间信息,并让我之后可以用自然语言搜索。
返回文档入库结果、提取出的核心事实,以及后续可用的语义检索能力说明。
为 AI 工具集中持久保存项目上下文、规则与决策,便于跨客户端统一调用。