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用自然语言操作 GitHub 仓库与 SQL 数据库，完成查询、分析和开发协作。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
帮我查看 GitHub 仓库过去 30 天内新开的 issue 和已合并的 PR，按数量和活跃贡献者做一个简要汇总。
返回 issue 与 PR 的统计结果，并给出活跃贡献者和近期协作情况摘要。
连接 SQL 数据库，统计最近 90 天各产品线的销售额、订单数和平均客单价，并找出增长最快的前三项。
输出结构化查询结果，包含关键指标汇总和增长表现分析。
检查某个功能异常：先查看 GitHub 中最近相关提交和变更记录，再查询数据库中的异常数据，帮我推测可能原因。
给出代码变更与数据异常的关联分析，并列出可能原因与排查方向。
通过自然语言管理 GitHub 仓库、PR、Issue 与协作流程。
通过 GitHub MCP 服务管理仓库、分支、拉取请求并获取提交信息。
通过统一接口管理 GitHub 仓库、议题、PR、代码搜索与流水线状态。
通过自然语言统一操作数据库、文件系统与 GitHub，提高开发与运维效率。
将 GitHub 仓库内容直接引入 AI 上下文，便于检索、读文件与分析代码。
将 GitHub 的代码检索、议题处理和 PR 审查能力提供给 AI 代理调用。