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为 AI 代理提供模型外权限管控、运行追踪与合规评测能力
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
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为我的 MCP 工具链设计一套 RBAC 策略:开发代理只能读取日志和部署状态,不能修改生产环境配置。请给出角色、权限矩阵和策略示例。
一套清晰的角色权限设计方案,包含权限边界与可执行的策略示例。
帮我规划如何用 OpenTelemetry 追踪 AI 代理每次调用 MCP 工具的过程,包括关键 span、日志字段、错误标记和审计查询建议。
一份代理可观测性与审计方案,说明应采集哪些追踪与日志信息。
为我的 AI 代理设计一个 LLM-as-judge 评测集,用来检查它是否始终遵守权限策略。请给出测试场景、评分标准和越权示例。
一套可用于合规验证的评测方案,帮助发现越权与策略绕过问题。
为接入 MCP 的智能体提供敏感信息脱敏、限流与策略执行安全防护。