$ loading_
帮助团队沉淀、传播并落实技术决策规范,提升工程一致性与协作效率。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "ai.packmind/mcp-server" MCP 服务: 执行:claude mcp add --transport http ai-packmind-mcp-server https://app.packmind.ai/mcp
请帮我整理这次关于微服务拆分的技术决策,包含背景、备选方案、最终选择、权衡理由、风险和后续执行建议。
一份结构化的技术决策记录,便于团队共享、复用和追踪执行。
根据我们已有的代码评审规范、分支策略和依赖管理原则,总结成可执行的工程标准,并指出哪些规则适合强制检查。
清晰的工程规范清单,以及适合自动化执行或审查的规则建议。
请检查这个新功能的实现方案是否符合团队既有的技术决策,特别关注日志方案、API 设计规范和安全要求,并列出偏差点。
一份对齐性审查结果,标明符合项、偏差项及改进建议。
让 AI 通过标准接口查询并分析 Prometheus 监控指标,辅助排障与运维决策。
通过自然语言统一管理ACK集群、Kubernetes操作与容器可观测性任务。
为 AI 代理集中管理记忆、工具与逻辑,减少提示冗余并支持多代理扩展。
通过安全执行命令、管理知识与集成插件,帮助团队构建可扩展的 AI 工具工作流。
帮助管理 MCP 服务器配置,支持查看、启停与版本控制操作。
帮助用户在 Claude App 中管理 MCP 服务器并进行包发现与安装