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帮助开发者用 .NET 快速构建和集成 MCP 服务端与客户端。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"MCPSharp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请用 C# 和 MCPSharp 创建一个最小可运行的 MCP 服务端示例，提供一个名为 get_time 的工具，返回当前 UTC 时间，并说明项目结构、依赖安装和启动方式。
一份可运行的 .NET MCP 服务端示例代码，以及安装依赖、配置和启动说明。
请用 MCPSharp 编写一个 .NET 客户端示例，连接到已有 MCP 服务，列出可用工具，并调用一个示例工具输出结果，附带错误处理建议。
一份展示连接、发现工具和调用流程的 MCP 客户端代码示例。
我有一个内部 .NET 服务，包含查询订单状态和创建工单的 API。请设计如何用 MCPSharp 把这两个能力封装成 MCP 工具，给出接口定义、参数设计、返回格式和安全注意事项。
一个将现有业务 API 映射为 MCP 工具的设计方案与示例代码框架。
自动从任意数据源生成 MCP 服务，让 AI 零代码查询数据库、表格与 API。
帮助开发者快速构建面向大模型的 MCP 应用与智能体服务器。
通过终端命令、Python执行与文件操作，帮助用户完成本地开发与自动化任务。
通过跨语言实战示例学习 MCP 基础并构建安全可扩展的 AI 工作流。
通过命令行连接和调用 MCP 服务器，便于调试、测试与集成 AI 工具链。
让 AI 直接控制浏览器执行网页操作、抓取信息与自动化测试。