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帮助你以评估优先、任务分解和成本路由方式构建高效代理流程
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "agentic-engineering" 技能： 1. 下载 https://raw.githubusercontent.com/affaan-m/ECC/main/docs/zh-CN/skills/agentic-engineering/SKILL.md 2. 保存为 ~/.claude/skills/agentic-engineering/SKILL.md 3. 装好后重载技能，告诉我可以用了
请以代理工程师的方式，为“自动处理用户支持工单”设计一个执行流程。要求采用评估优先策略，先定义成功指标与失败判定，再拆解子任务，并为每一步选择兼顾成本与效果的模型路由方案。
一份结构化代理流程方案，包含评估标准、任务拆解、模型选择与成本控制建议。
我有一个内容审核代理，当前成本过高。请基于代理工程方法，分析哪些步骤适合使用小模型、哪些步骤必须使用强模型，并给出带有评估节点的分层路由方案。
一份降低成本的模型路由优化方案，说明各步骤模型分配依据与质量保障方式。
请把“从需求文档生成开发任务并自动验收”这个复杂流程拆解成可执行的代理步骤，要求每一步都包含输入输出、评估方法、异常处理和是否需要升级到更强模型的条件。
一套可落地的代理任务分解清单，适合用于实现自动化工程流程。
在 AI 智能体执行大部分实施工作、而人类负责质量与风险控制的工程工作流中使用此技能。
应用 15 分钟单元规则：
优先审查：
当自动化格式化/代码检查工具已强制执行代码风格时，不要在仅涉及风格分歧的审查上浪费周期。
按任务跟踪：
仅当较低层级的模型失败且存在清晰的推理差距时，才升级模型层级。
通过双评审智能体对结果进行对抗式校验，提升输出发布前的可靠性
帮助你设计并优化AI代理的动作空间、工具接口与观察格式，提升任务完成率。